Google est connu pour ses nombreux algorithmes. Penguin, Bert, Vicinity… Mais connaissez-vous Google MUM ? Annoncé en 2021, cet algorithme fait trembler la communauté des SEOs. Le géant américain va-t-il à nouveau rebattre les cartes des résultats de la SERP ? Quels impacts de cette future mise à jour ? Faut-il anticiper pour ne pas perdre ses positionnements ? Et quel est réellement cet algorithme dont tout le monde parle ?

Une refonte de la future SERP de Google ?

Google MUM est le nouvel algorithme bientôt déployé par le géant californien Google. Redoutable, ce machine learning couplé à l’intelligence artificielle (IA) révolutionnerait l’expérience utilisateur, de plus en plus chère aux yeux du géant Californien. Toujours soucieux de répondre à son intention première, celle de donner l’information la plus pertinente possible, une « refonte » de Google Search et de l’affichage de la page de résultat est en phase d’arriver très prochainement. Jugé comme révolutionnaire, MUM, qui signifie « Multitask Unified Model » est basé sur une forme d’intelligence artificielle, de machine learning et de recherche. MUM serait un algorithme jugé 1000 fois supérieur à son prédécesseur Bert.

Google MUM : Multitask Unified Model

Ce nouvel algorithme MUM ne veut pas dire pas « maman » mais, Multitask Unified Model (Modèle Unifié Multitâches).

Son déploiement changerait la donne et l’affichage sur les contenus dans les pages de résultat mises en avant par Google. Finis les dix liens bleus de la première page. Place aux résultats audio (podcast), vidéos et images et des contenus venant du monde entier. MUM comprend et interprète le langage humain. Capable d’analyser plus de 75 langues, en plus de réaliser de nombreuses autres tâches algorithmiques, son déploiement a pour but de trouver des réponses à des questions complexes posées par les internautes. C’est pour cela qu’on le dit “multitâches”. En plus de comprendre les contenus (images, vidéos, textes et podcasts), ce puissant algorithme interprète et génère également l’audio et la vidéo. En plus d’être multitâche, Google MUM sera multimodal. Annoncé comme 1000 fois plus puissant que l’algorithme BERT, son prédécesseur, MUM est la combinaison d’une intelligence artificielle et d’un machine learning poussés à l’extrême.

Plus d’images et des contenus plus variés

La firme de la Mountain View a annoncé que Google MUM serait intégré à certaines recherches sur Google Search. La page de résultats de recherche (SERP) de Google ne mettra donc plus comme avant les mêmes résultats. Les 10 liens bleus, connus de tous, laissent place à un nouvel affichage. Tout comme Bert avait permis un « nettoyage » de la première page, nous pouvons dire que MUM fera de même. Les résultats affichés permettront de découvrir et d’explorer des sujets, particulièrement pour les recherches complexes ou ambiguës. Les recherches et leurs affichages sont ainsi repensés et mieux analysés par le Géant Californien. Plus de visuels, affichage de podcasts et de textes prédictifs.

MUM : un nouvel apprentissage pour Google

Le modèle unifié multitâche de Google (MUM) est une nouvelle technologie. Elle a été créée pour répondre à des questions complexes, demandées lors de requêtes qui n’ont pas de réponses directes. MUM est né de l’exigence de la Mountain View de rester moteur de recherche numéro 1 au monde. Le but de Google étant de toujours fournir le plus rapidement possible une réponse appropriée et documentée à une requête dite complexe. MUM est donc extraordinaire. Il a le potentiel de transformer la façon dont Google répond au sujet des tâches complexes.

IA : connecter les mots aux concepts

MUM est un algorithme à part dans la recherche Google. Son but n’est pas de désindexer ni de spammer des sites internet existants. L’objectif de cet algorithme est de traiter l’information le mieux possible pour :

  • créer de nouvelles manières d’explorer et de découvrir des sujets ;
  • traiter des données et comprendre des requêtes d’informations complexes ;
  • supprimer la barrière linguistique ;
  • enrichir son index.

Aider les internautes pour une intention de recherche complexe

MUM propose, aux autres algorithmes de Google, une compréhension plus précise des intentions de recherche. Qualité et pertinence de contenu, MUM pense et réfléchit de plus en plus comme un humain pour mieux répondre aux intentions de recherche humaines. Comme le dit Pandu Nayak, vice-président de la recherche Google, il reste encore beaucoup de travail pour améliorer le moteur de recherche numéro 1.

Actuellement, l’algorithme Google MUM a été créé pour aider les internautes quand il n’y a pas de réponse simple. Cette technologie permet d’éviter et d’arrêter de se dire : mais pourquoi Google ne me donne-t-il pas la bonne réponse ?

L’impact de Google MUM en SEO

Le déploiement de MUM ne devrait pas influencer les résultats des requêtes simples dans la SERP. La communauté SEO n’a pas à trembler. Elle doit simplement continuer à suivre les mises à jour algorithmiques de Google et ses guidelines. Les bonnes pratiques en référencement restent de mise : la qualité de contenu, le référencement des images et l’accessibilité numérique. Sans oublier la technique et le netlinking.