Le TF*IDF est un algorithme de recherche de mots-clés utilisé dans le domaine de la recherche sur internet, et plus particulièrement dans le cadre du référencement naturel (SEO). Cet algorithme permet de déterminer les mots-clés les plus importants d’une liste donnée. Il s’agit d’un algorithme basé sur la probabilité des termes. De nos jours, l’utilisation de mots-clés est devenue incontournable pour obtenir de bonnes positions sur Google, mais qu’est-ce que le TF*IDF exactement ? Comment fonctionne-t-il ? Explications.
Définitions du TF*IDF
Un élément clé de l’optimisation SEO est le contenu. Les moteurs de recherche sont en mesure de déterminer le contenu d’un site Web et, à partir de là, d’évaluer sa pertinence par rapport à une requête. Le TF*IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency) est une technique utilisée par les moteurs de recherche pour estimer le contenu d’un site. Le TF*IDF mesure le nombre exact de fois que chaque mot apparaît dans un document, mais aussi la fréquence inverse du nombre de documents qui contiennent ce même mot. Le TF*IDF prend en compte, dans la mesure du possible, toutes les données des documents qui ont été indexés, en tenant compte du fait qu’un même mot peut avoir différentes occurrences dans le texte.
Les avantages du TF*IDF
Le TF*IDF offre divers avantages tels que :
- l’estimation du contenu d’un document, en fonction de la fréquence et de l’inverse des documents qui contiennent le mot.
- la quantification du poids relatif de chacun des termes dans un document, en fonction des documents qui contiennent le mot.
- la théorie des probabilités, qui permet de déterminer les mots qui sont les plus susceptibles de décrire un document particulier.
Avec l’aide du TF*IDF, les moteurs de recherche comme Google peuvent aussi faire la différence entre des documents peu qualitatifs et des documents de qualité. Par exemple, supposons que deux documents contiennent le même mot, mais que l’un d’eux contient ce mot dans un contexte très pertinent. Le document qui contient ce mot dans un contexte pertinent sera choisi par le moteur de recherche comme le plus pertinent. Ce document (ou page web) ressortira plus facilement dans le positionnement Google suivant la recherche effectuée par un internaute.
Qui a inventé le TF*IDF pour les moteurs de recherche ?
L’IDF (Inverse Document Frequency) a été inventé par la chercheuse anglaise Karen Sparck Jones. L’algorithme du TF*IDF a été repris, puis développé en 1975 par le scientifique Gérard Salton, chercheur informatique de l’université de Cornell. C’est grâce à lui que l’on peut mesurer le ratio texte/HTML et la mesure de la pertinence du mot dans un texte. Cet algorithme du TF*IDF, bien qu’ancien, continue d’inspirer les algorithmes de Google. le concept TF*IDF a bien évidemment évolué depuis les années 1970. Devenu beaucoup plus précis par rapport à nos milliards de recherches quotidiennes, cet algorithme fonctionne désormais sur le cosinus de Salton.
Exemple du TF*IDF
Le TF*IDF est donc une mesure de la fréquence d’un mot dans un document ou un texte. Ce terme est utilisé en statistique et il est aussi un terme utilisé par les moteurs de recherche pour déterminer le contenu d’un site Web ainsi que sa pertinence. Dans le cadre de l’importance des termes, le TF*IDF peut être utilisé pour déterminer si un mot est important ou non. Si le terme « grille-pain » est utilisé 3 fois dans un document, et que dans 100 autres documents, il n’est utilisé qu’une seule fois, alors le terme « grille-pain » est moins important que d’autres termes plus fréquents dans le même document. Le TF*IDF est une mesure de l’importance d’un terme dans un document, mais il ne donne aucune indication sur la façon dont le terme est utilisé dans le document. Toutefois, si les mots « pain » et « grille » sont utilisés dans le cadre du même texte, alors ils vont avoir une importance relativement égale. Actuellement, le TF*IDF prend en compte, dans la mesure du possible, toutes les données des documents qui ont été indexés par le géant californien, en tenant compte du fait qu’un même mot peut avoir différentes occurrences dans le texte (algorithme Google MUM et BERT notamment).
Utilités et avantages du TF*IDF en SEO
De nos jours, l’utilisation de mots-clés est devenue incontournable pour obtenir de bonnes positions sur Google. Un élément clé de l’optimisation SEO est le contenu. Les moteurs de recherche sont en mesure de déterminer le contenu d’un site Web et, à partir de là, d’évaluer sa pertinence par rapport à une requête donnée. Les avantages de la méthode TF*IDF en SEO sont multiples. Ils permettent notamment de :
- améliorer la pertinence d’un contenu ;
- créer des documents uniques et optimisés SEO ;
- optimiser le référencement naturel d’un site web pour les bonnes requêtes.
Bien utilisée, cette technique ne fournit qu’une dimension globale de l’utilisation des mots-clés étudiés. Étant donné la puissance des algorithmes actuellement, elle reste indicative. Seule une solution avec des outils techniques et des professionnels du SEO vous permettront de répondre aux réalités du moment ainsi qu’à vos attentes.
