Tous les moteurs de recherche actuels (Google, Bing, Yahoo, Yandex ou Baidu) fonctionnent grâce à un algorithme.
Un moteur de recherche n’est pas seulement un algorithme, c’est un mécanisme puissant, basé sur des principes de calculs, où des agents interagissent entre eux. Grâce à une suite d’étapes mathématiques et au machine learning, le moteur aidé de ses algorithmes classe et donne des résultats en fonction de leur pertinence.
Algorithme de Google, un écosystème complet formé de nombreuses verticales
L’algorithme de Google est une machine puissante. Créé aux États-Unis, dans la Mountain View, Google est un écosystème complet formé de nombreuses verticales :
- Google Ads.
- Google Actualités.
- Google Scholar.
- Google Images.
- Google Search.
- Google Maps.
- Google Shopping.
Chaque verticale fait appel à des algorithmes différents. Chacune ne fait pas appel aux mêmes algorithmes en arrière-plan. Google Images fonctionne différemment de Google Search. Par exemple, Google ne lit pas les images, il s’adapte en fonction du texte autour de l’image. Les moteurs de recherche savent reconnaître les images, mais cela coûte cher en budget crawl. Les faire reconnaître à partir du texte est moins cher. C’est pour cette raison que l’attribut ALT et les images bien nommées ont toute leur importance en référencement SEO.
Algorithme de Google, plus de 200 critères de pertinence
Google fonctionne suivant plus de 200 critères de pertinence en référencement SEO. Chaque année, de nombreux changements sont opérés dans ses algorithmes. On parle de mises à jour ou de « update ». Chaque mise à jour fait, en général trembler la communauté SEO. En effet, elle peut altérer le classement d’un site Internet de manière positive comme négative. Google modifie ses algorithmes plus de 500 à 600 fois par an. Si la plupart de ces changements sont peu ressentis, d’autres en revanche peuvent considérablement altérer la position de sites dans les pages de résultats des moteurs de recherche.
Le fonctionnement de Google
Le moteur de recherche Google fonctionne à partir de signaux précis. Ces signaux, ou émetteurs, sont utilisés pour classer des pages web et fournir la meilleure SERP possible à l’internaute. La façon dont chaque signal interagit les uns avec les autres explique en partie le fonctionnement de Google. Il est en effet impossible d’expliquer avec précision son fonctionnement, c’est ce qui fait la richesse du SEO. Il n’y a pas 1 Google, mais des Google. Le moteur de recherche, grâce à ses millions de robots (Googlebot) indexe les contenus des pages web en fonction de ses bases de données : 1 base de données sur le contenu, 1 base de données sur la popularité, 1 base de données sur la vitesse de chargement d’une page…
Des mises à jour algorithmiques puissantes
Depuis sa création en Californie en 1998, le géant Google ne cesse d’effectuer des mises à jour importantes pour toujours répondre à sa fonction première : celle de donner la meilleure information aux internautes. C’est pourquoi Google ne cesse de s’améliorer. Learning to Rank, Bert, Panda, Penguin ou MUM, les algorithmes de Google sont mis en place pour amener de la qualité dans les pages de résultats. Voici quelques algorithmes à connaître :
- algorithme Panda : déclasse les sites de mauvaise qualité de contenu ;
- algorithme Penguin : pénalise les sites dont la stratégie de netlinking s’apparente à du black hat SEO ;
- algorithme Pigeon : favorise les résultats locaux sur Google Maps ;
- algorithme Google Page Experience : recherche l’UX et classe les sites dont les core web vitals en fonction de leur performance ;
- algorithme Vicinity : prend en compte la distance et l’utilisation de mots-clés dans le nom de l’établissement (fiches Google Business Profile) ;
- algorithme en cours et à venir : Google MUM.
