Tous les moteurs de recherche actuels (Google, Bing, Yahoo, Yandex ou Baidu) fonctionnent grâce à un algorithme.

Un moteur de recherche n’est pas seulement un algorithme, c’est un mĂ©canisme puissant, basĂ© sur des principes de calculs, oĂą des agents interagissent entre eux. Grâce Ă  une suite d’Ă©tapes mathĂ©matiques et au machine learning, le moteur aidĂ© de ses algorithmes classe et donne des rĂ©sultats en fonction de leur pertinence. 

Algorithme de Google, un écosystème complet formé de nombreuses verticales

L’algorithme de Google est une machine puissante. CrĂ©Ă© aux États-Unis, dans la Mountain View, Google est un Ă©cosystème complet formĂ© de nombreuses verticales :

  • Google Ads.
  • Google ActualitĂ©s.
  • Google Scholar.
  • Google Images.
  • Google Search.
  • Google Maps.
  • Google Shopping.

Chaque verticale fait appel Ă  des algorithmes diffĂ©rents. Chacune ne fait pas appel aux mĂŞmes algorithmes en arrière-plan. Google Images fonctionne diffĂ©remment de Google Search. Par exemple, Google ne lit pas les images, il s’adapte en fonction du texte autour de l’image. Les moteurs de recherche savent reconnaĂ®tre les images, mais cela coĂ»te cher en budget crawl. Les faire reconnaĂ®tre Ă  partir du texte est moins cher. C’est pour cette raison que l’attribut ALT et les images bien nommĂ©es ont toute leur importance en rĂ©fĂ©rencement SEO.

Algorithme de Google, plus de 200 critères de pertinence

Google fonctionne suivant plus de 200 critères de pertinence en rĂ©fĂ©rencement SEO. Chaque annĂ©e, de nombreux changements sont opĂ©rĂ©s dans ses algorithmes. On parle de mises Ă  jour ou de « update ». Chaque mise Ă  jour fait, en gĂ©nĂ©ral trembler la communautĂ© SEO. En effet, elle peut altĂ©rer le classement d’un site Internet de manière positive comme nĂ©gative. Google modifie ses algorithmes plus de 500 Ă  600 fois par an. Si la plupart de ces changements sont peu ressentis, d’autres en revanche peuvent considĂ©rablement altĂ©rer la position de sites dans les pages de rĂ©sultats des moteurs de recherche.

Le fonctionnement de Google

Le moteur de recherche Google fonctionne Ă  partir de signaux prĂ©cis. Ces signaux, ou Ă©metteurs, sont utilisĂ©s pour classer des pages web et fournir la meilleure SERP possible Ă  l’internaute. La façon dont chaque signal interagit les uns avec les autres explique en partie le fonctionnement de Google. Il est en effet impossible d’expliquer avec prĂ©cision son fonctionnement, c’est ce qui fait la richesse du SEO. Il n’y a pas 1 Google, mais des Google. Le moteur de recherche, grâce Ă  ses millions de robots (Googlebot) indexe les contenus des pages web en fonction de ses bases de donnĂ©es : 1 base de donnĂ©es sur le contenu, 1 base de donnĂ©es sur la popularitĂ©, 1 base de donnĂ©es sur la vitesse de chargement d’une page…

Des mises Ă  jour algorithmiques puissantes

Depuis sa crĂ©ation en Californie en 1998, le gĂ©ant Google ne cesse d’effectuer des mises Ă  jour importantes pour toujours rĂ©pondre Ă  sa fonction première : celle de donner la meilleure information aux internautes. C’est pourquoi Google ne cesse de s’amĂ©liorer. Learning to Rank, Bert, Panda, Penguin ou MUM, les algorithmes de Google sont mis en place pour amener de la qualitĂ© dans les pages de rĂ©sultats. Voici quelques algorithmes Ă  connaĂ®tre :

  • algorithme Panda : dĂ©classe les sites de mauvaise qualitĂ© de contenu ;
  • algorithme Penguin : pĂ©nalise les sites dont la stratĂ©gie de netlinking s’apparente Ă  du black hat SEO ;
  • algorithme Pigeon : favorise les rĂ©sultats locaux sur Google Maps ;
  • algorithme Google Page Experience : recherche l’UX et classe les sites dont les core web vitals en fonction de leur performance ;
  • algorithme Vicinity : prend en compte la distance et l’utilisation de mots-clĂ©s dans le nom de l’Ă©tablissement (fiches Google Business Profile) ;
  • algorithme en cours et Ă  venir : Google MUM.