Qu’est-ce que l’A/B testing ?
L’A/B testing, ou simplement test A/B en français, est un test visant à comparer deux variantes (A et B) d’un même objet dans le but de déterminer la variante la plus efficace.
En marketing digital, on utilise l’A/B testing pour comparer deux versions ou plus d’une même page web, d’une newsletter, d’une application, d’un post destiné aux réseaux sociaux ou d’une publicité en ligne. Le but est d’évaluer la version la plus performante à utiliser, c’est-à-dire celle qui générera le plus de trafic qualifié et de conversions. On utilise aussi un test A/B pour tester un ou plusieurs changements de design (couleur, police) ou de structure (emplacement des images par exemple). Ces comparaisons se font grâce aux données récoltées via le trafic.
A/B testing est souvent utilisé comme un terme générique incluant en fait différents types de tests : les tests A/B, les tests A/Z ou A/B/n (utilisant n variantes d’une même variable, par exemple la taille d’un titre) et les tests multivariés (permettant de tester plusieurs variables à la fois, de manière séparée ou combinée).
Comment fonctionne l’A/B testing ?
Un test A/B en ligne fonctionne à partir d’une première entité web appelée A (par exemple une landing page) que l’on va modifier pour en créer une seconde version appelée B. Les modifications peuvent porter sur les images, les boutons, les polices, les différentes couleurs, les vidéos, les CTA, les formulaires, la taille des différents éléments, les prix, la structure générale de la page, etc.
Chaque entité a son propre URL. Le test se fait sur des échantillons d’audiences similaires, pendant un temps déterminé. On analyse et compare ensuite les données reçues : taux de clics, taux de conversion, taux de rebond et autres données fournies par l’outil d’analyse utilisé, comme des informations démographiques.
Quel est l’intérêt de l’A/B testing en SEO ?
Les différentes techniques SEO ont pour but d’améliorer le référencement naturel d’un site internet. L’A/B testing est une de ces techniques. Un test A/B permet de trouver la version optimale d’un élément web pour attirer plus de trafic. Plus concrètement, il permet d’améliorer le taux de conversion, de comprendre le comportement des visiteurs et de tester les différentes améliorations effectuées.
Améliorer le taux de clics et le taux de conversion
En optimisant le référencement d’un site e-commerce, on cherche avant tout à augmenter le chiffre d’affaires. Il faut pour cela attirer une audience intéressée par le produit. Un test A/B permet de déterminer la configuration attirant un maximum de clics.
Comprendre son audience
Une des principales raisons de faire un test A/B est d’analyser et de comprendre le comportement des visiteurs lorsqu’ils parcourent la page testée. Combien de temps restent-ils sur la page, où cliquent-ils, lancent-ils les vidéos, etc. En multipliant les changements de design et les tests, on peut ainsi déterminer les envies des internautes et adapter la page testée en fonction, de manière à proposer une expérience utilisateur optimale.
Tester les changements de design
Un site internet se doit d’évoluer, afin d’être plus efficace, mais aussi de correspondre aux différentes tendances web. Un test A/B est l’idéal pour mesurer l’efficacité des améliorations apportées à un site, donnant l’occasion d’expérimenter et d’itérer pour optimiser son design, pour les internautes autant que pour les moteurs de recherche.
Mettre en place un A/B testing
Définir un objectif et des variantes
La première étape pour lancer un test A/B est de définir son ou ses objectifs et les variables à modifier. Un objectif clair aide à choisir quels KPI (pour Key Performance Indicator, ou « indicateur clé de performance » en français) suivre.
Préparer et lancer le test
Il faut ensuite préparer les différentes variantes qui seront utilisées pour le test. Cela va des éléments graphiques aux URL en passant par le choix des images et des textes. Il est alors temps de lancer le test. À noter qu’il peut être intéressant de faire appel à une agence SEO pour être accompagné dans cette démarche et garantir une analyse rigoureuse et claire.
Analyser les résultats
Une fois le test fini, il faut analyser les résultats et comparer les différentes versions. Il faut aussi penser à bien organiser et à documenter le test et les résultats obtenus afin de mieux anticiper les prochains tests.
Implémenter la version la plus performante
Les résultats vont permettre de désigner une version plus efficace que les autres. Il faut rapidement mettre en place cette version tout en continuant à surveiller les données sur le long terme.
Les outils d’A/B testing
Il existe plusieurs outils payants permettant d’effectuer des tests A/B et d’analyser en profondeur les résultats obtenus. Les 3 principaux logiciels spécialisés dans l’A/B testing sont :
- A/B Tasty, une référence dans le domaine, appréciée pour ses fonctionnalités complètes et avancées, son interface intuitive et ses widgets disponibles ;
- Kameleoon, un logiciel de tests A/B français utilisé dans l’e-commerce, l’automobile et la fintech, facile d’utilisation, parfait pour en apprendre plus sur ses visiteurs, utilisant des algorithmes d’IA ;
- Google Optimize, intéressant pour son intégration complète avec les autres logiciels marketing et SEO de la firme, comme Google Analytics et Google Ads.
